Обсуждение

А музыку, интересно, нежить умеет стилизовать? Или никто не заморачивался обучить?

Дайте только срок - программистам! И музыку и танец и стихи и писательские стили и сюжеты фильмов и многое и многое и многое. Научиться нежить стилизовать. Можно принимать пари - максимум через 10 лет (и это пессимистический прогноз). :-)

Хуже всего (для художников, балетмейстеров, композиторов и т.п.) то, что нежить научится синтезировать новые стили. :-(

Бедные преподаватели художественных школ, такого наплыва новоявленных "экспрессионистов" и "абстракционистов" всех сортов им не пережить :(.

А лайкать в Фейсбуке тоже бот будет?

Насколько я знаю, пока никто не заморачивался. Но должны работать те же алгоритмы и принципы. Ещё и речь так же стилизовать можно.

Не, это ж не работа, это удовольствие!

Преподавателям плохо: компьютер "стиль" понимает, а они объяснить "стиль" ученикам не могут. Ну, и продемонстрировать могут в разы хуже компьютера ))) Хотя изобретение калькулятора не помешало учителям начальной школы с их арифметикой )))

Мне кажется, что "лучше всего" )))

Так фотография тоже была удовольствием.

Так фотография тоже была удовольствием.

дык давно уже лайкают. только раньше там была ненадежная часть - ботовод-человек, но, как видим, прогресс не стоит на месте :)

Схватывание таких «зёрен» цвета и формы — это технически восхитительный результат для машинного обучения. Но меня коробит называть это «переносом стиля», потому что «зёрна» эти можно назвать «стилем», но всё-таки с очень большой натяжкой в обычном человеческом понимании. Мона Лиза в стиле Дюрера — это было бы нечто совсем иное, чем «её черты, проглядывающие в коллаже из гравюр Дюрера», т. е. того, что мы сейчас получаем на выходе даже state-of-the-art алгоритмов.

Дальше должна следовать большая дискуссия с формулированием того, что такое "стиль", и чего именно не хватает. После формулирования просто подскажут сетке, что нужно тренировать именно это. Опять же, эта предметная область "переноса стиля" или "художественных фильтров" быстро развивается, дайте ей ещё хотя бы года три-четыре. Ну, и алгоритмы сейчас (тот же Prism) настраиваются не столько на адекватность, сколько на быстродействие -- для облегчения масштабируемости и более быстрого выхода на рынок.

Нужны нециркулярные датасеты со стилистическими метками. С изображениями все прошло отлично на горбу инстаграмов и иже с ними. С текстами все на порядок хуже, как и с музыкой. Музыку еще и копирайт сильно ограничивает.

Уже умеет. Включая подгонку под речь. Как уже написали - проблема исключительно в БД образцов.

Итак, сейчас можно довольно правдоподобно рисовать чужим стилем, чужой кистью. Что дальше в ближайшем будущем? Примерять чужие лица и тела правдоподобно, говорить чужими голосами. Тебе звонит приятель на айфон, а ты ему голосом Путина отвечаешь. Или по скайпу прямо из овального кабинета ему отвечает Обама на ломаном русском. Синхронный перевод прямо голосом говорящего. Правду от лжи в интернете отличить невозможно. Все видео-фото-аудио материалы перестанут быть доказательствами в суде после нескольких громких скандалов. Невиданные алгоритмы улучшения изображений. Старые фильмы в IMAX, цвете, 3D и Dolby Surround. Полный синтез любых реалистичных изображений и видео по тексту, с любыми действующими лицами в любом контексте. (Кстати, генерация описания по изображению уже есть.) Игры выходят на невиданный уровень реалистичности. Голливуд бросает делать блокбастеры и переключается на игры, хотя грань между играми и кино уже размоется. На технологии VR все это умножьте сами. Музыка. Вчера перед моментом засыпания у меня в голове играл какой-то невероятный микс. И скоро я смогу им с вами поделиться. Новые синтезаторы и генерация музыки. Музыканты, не бойтесь, просто начинайте осваивать новые инструменты. А рэперам бояться вообще нечего. Все, что вы можете представить сами на уровне картинок и звука, сможет сделать deep learning с вашей помощью, воплотить ваши фантазии в реальность. И реальность будет все сложнее отличить от фантазий. Да кому нужна эта реальность?

Именно!