Я не менее 30% своей умственной энергии трачу на размышления о том, какое ближайшее будущее нас ждет и как приспособиться к нему.
Ваш блог дает много информации к размышлению. Конечно, он не единственный источник.
Я мог бы стать, например, программистом "средней руки". Начитавшись вас, понимаю, что делать это уже поздно.
Решил идти в науку (биология, химия) и двигать ее. Если не получится вперед, то хотя бы вбок - лишь бы дали гражданство одной из стран всеобщего благосостояния.
Спасибо за интересный блог.
Не могли бы вы помочь советом? Последнее время пытаюсь найти какие-то решения, способные облегчить повседневную жизнь практического врача.
Дано: жалобы пациента плюс навыки врача в сборе информации, плюс доступ к высоко структурированным (как правило платным) и к слабоструктурированным базам данных. Задача поставить правильный диагноз и предложить оптимальный план действий в течение 15 минут. Поиск в базах данных занимает много времени, поэтому приходится срезать углы, что повышает вероятность ошибок.
Готовых решений, кроме IBM's Watson, я не нашел, да и Watson можно назвать готовым только с большой натяжкой. Результаты, выдаваемые их демо-версией, меня не впечатлили.
Далее я решил, что для моих задач будет проще создать некую выдержку из баз данных для наиболее распространенных болезней, этакие сливки, и написать небольшой скрипт, способный в этих сливках плавать. Поскольку я абсолютный гуманитарий, то пришлось начинать сначала. В моем случае это были Python for beginners и CS50. Примерно через месяц, как мне кажется, я смогу приступить к написанию скрипта, но почитав ваш блог я понял, что это уже вчерашний день. Все очень быстро меняется. Подозреваю, многие инновационные проекты сегодня устаревают еще в процессе разработки.
Собственно, вопрос: может ли deep learning быть полезным в решении моей задачи и с чего бы посоветовали начать, чтобы в это дело вникнуть?