Обсуждение

Ну, вот, момент, которого я так боюсь. уже зримо подгребает (опередят. и _скажут_/ опубликуют раньше). >Ссылки на работы по biologically plausible deep learning -- https://www.facebook.com/groups/nevronet/permalink/558179734348352/ Анатолий Левенчук 21 октября в 2:34 · Москва Нужно где-то тут собирать ссылки на исследования по biological plausibility разных алгоритмов глубокого обучения. Например, такие работы (они глубоким обученцам тоже интересны, но нейронетчикам, думаю, не меньше -- глубокие обученцы воюют с back propagation, чтобы разобраться с живыми глубокими нейронными сетками): - чтобы разобраться с живыми нейросетями, надо осилить хотя бы викепидийную статью про функционирование биологического нейрона. Ну а из матмоделей ближе всего там LSM (из имеющегося в культуре). Обладающая, кстати, свойством успокаивать беспокойства математиков по поводу "а как оно могло эволюционировать". Prof: http://nature-wonder.livejournal.com/177693.html?thread=1631005#t1631005 (смотреть коммент Плахова, на который эта ссылка, собственно, и ведет).

Подобные модели "непрерывного функцинирования" с памятью вполне рассматриваются в deep learning, и там тоже говорится, что это общие эволюционные свойства реализуются. Правда, я потерял ссылку -- забыл, какое там ключевое слово, а гуглится оно исключительно плохо (там было что-то типа endless learner, continuous learner, eternal learner -- забыл, что. Статья в arxive. Я за три минуты повторно её не нашёл, и плюнул -- а ведь пробегала где-то месяц назад).

Решение примеров в промышленных количествах похоже были настройкой нейросети...

Можете объяснить в двух словах чем deep learning отличается от обычных нейронных сетей? Или ссылку дать.

Вот ответ на первой странице книжки, которая так и называется "нейронные сети и глубокое обучение". Если этого ответа недостаточно, то там дальше целая книжка с разъяснениями: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html

Спасибо

Лучше ставьте ссылку на конкретный ваш коммент (появляется по нажатию на дату-время), а там уж можно будет и то что рядом почитать.

Ничем не отличается :)

А там по нескольку моих комментов )))

Тогда на один из них в треде. Дело в том, что фейсбук по умолчанию комменты второго уровня скрывает, и нельзя использовать Ctrl+F -- нужно раскрывать и искать.

Ну да, это фейсбук. Даже когда ссылка на коммент, он все одно показывает пост и все свёрнутые треды (кроме одного, часто без того коммента, куда ссылка). Там всё плохо (кроме лайков и лёгкого поста кошечек), и не нам его чинить ))) Я поэтому в ЖЖ продолжаю держать основное место.