ailev.ru

Обсуждение

В архиве: 13 комментариев.

Читать и комментировать в ЖЖ ↗

Имя не сохранено · 13 сентября 2015

Комментарий

Извините, я не понимаю, а что все с этими картинами/сочинением музыки носятся? В то время, когда хватает нерешенных скучных и прикладных задач (а музыку писать и биологических дармоедов с избытком). У меня даже начинает складываться мнение, что это от неспособности добиться от движков production quality. Ну что, картина - красиво/не красиво, похоже/не похоже. Все довольно условно. Гораздо интереснее и серьезнее, когда пользователю для запуска в production нужна accuracy 0.95, и твои 0.945 ему даром не нужны. Какое ваше мнение на этот счет?

grey_horse · 13 сентября 2015

Комментарий

Насчет картин не знаю, а вот генератор музыки, подстраивающийся под мой вкус, я очень хотел бы. Та же Пандора, но без копирайтных проблем.

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 13 сентября 2015

Комментарий

Это же будет скучно. :) А кроме того - опять же! - до продакшн показателей делать и делать! Судя по современным рекомендательным системам, в которые вбухано немерянно денег, но которые упорно мне показывают просмотренный мною товар, который я или купил, или отказался от покупки. Нарисовать какую-то картину - это одно, а нарисовать картину, которая понравится именно вам именно в тот момент времени - это несколько другое...

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 13 сентября 2015

Комментарий

Явно уже используется... Только хозяева приносящих деньги приложений не спешат их светить. Ну и LaTeX - видимо да! Перегнать в него Смирнова, Соболева, Ландавшица, ФЛФ, и все-все-все...

Анатолий Левенчук · 13 сентября 2015

Комментарий

Я о том же: нейронные сетки это не завтрашний день, это уже существенно и сегодняшний. Конечно, всё под капотом, детали внутреннего устройства многих приложений неизвестны публике.

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 13 сентября 2015

Комментарий

А можно ссылку на "внимание получает супер-пупер результаты". Да и в принципе интересно узнать подробнее про "внимание" в контексте deep learning. Спасибо.

Имя не сохранено · 13 сентября 2015

Комментарий

Мне думается, чтоб было понятно использует ли то или иное приложение в своей архитектуре нейронные сети, достаточно отслеживать их текущие возможности и сравнивать эти возможности с фичами приложений. Ведь эти возможности абсолютно уникальны.

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 13 сентября 2015

Комментарий

+1 Картинки легко объяснить любителям -- т.е. это отличный инфоповод, как в 2011м году был Jeopardy, а в 1997 шахматы. Но про качество вы совершенно правы, я тоже про это постоянно говорю. Из большинства задач только в паре задач добились желаемого для пользователя качества.

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 13 сентября 2015

Комментарий

Ну да, для популяризации полезно. Но, боюсь, тупиковый ход. Мы не можем взять сетку, которая рисует или сочиняет музыку, и натравить ее, скажем, на скоринг заемщиков. Нужно все переделывать и вообще делать по-другому.

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 13 сентября 2015

Комментарий

Знаете, есть технократы -- которые верят, что для любой проблемы можно написать программу/построить робота, а есть "люди-начальники", которые верят, что для любой проблемы можно найти человека, который её решит. Считайте, что это вариант "людей-начальников": пиар привлекает людей в область, а чем больше людей в области, тем вероятность, что кто-нибудь сможет завернуть легкодостижимые фрукты (продукты научного труда) в удачную коммерческую обёртку.

Ответ на комментарий