Обсуждение

ну, это уже много раз было такое. Вот подробности: http://www.wired.com/2015/08/lexus-hoverboard/

Приняв участие во множестве хакатонов в США, позволю заметить, что уровень DeepHackGame, насколько можно об этом судить по фейсбуку, высочайший. Поздравляю.

к яркому примеру музыки от OG Maco не хватает небольшой постистории http://www.rollingstone.com/music/features/og-maco-viral-u-guessed-it-rapper-is-atlantas-newest-rock-star-20141112

Ощущение, что Никону ДФ хватает света всегда...

Вот-вот. По составу лекторов, так вообще уровень был запредельный. А по достигнутым результатам, так тоже мало не кажется ни по линии инфраструктуры, ни по линии достижений участников, ни по происходящим после хакатона событиям (например, там были даже договорённости о стартапах по итогам достигнутого рабочего, а не просто переговорного, взаимопонимания).

Ох, даже не знал. Он, оказывается, вполне аутентичен )))

Nikon DF -- ISO 100-25,600 (expandable to ISO 50 - 204,800 equiv) Ещё бы не хватало )))

Он даже на расширенном шумит умеренно...

О, а расскажите вкратце про интересные результаты DeepHack? Я попробовал пролистать слайды команд на сайте (http://info.deephack.me/?p=234), но это воспринимается довольно сложно. Задача улучшить DeepMind за неделю выглядит амбициозной, интересно что получилось.

Подробнее я писал об этом тут: http://ailev.livejournal.com/1204972.html "Улучшить результаты" -- тренировались на хакатоне в финале программы по двадцать часов, а у DeepMind тренировка шла неделю. Так что "улучшить результаты" может и получилось, только это не получилось продемонстрировать ))) Это известный факт, что разные алгоритмы учатся по-разному: одни сходятся быстро, но оставляют большую ошибку даже если им дать много времени, а другие сходятся медленно -- но выучиваются в конечном итоге хорошо. Так что что там получилось в абсолютном плане, сам чёрт не разберёт без дополнительных исследований.

Да, я потом нашел и прочитал тот пост, но там тоже скорее заметки про ход проведения и уроки, а не про результаты. Выглядит, что получилось поиграться и чуть потвикать DeepMind'овский тек - очень круто!