ailev.ru

Обсуждение

В архиве: 10 комментариев.

Читать и комментировать в ЖЖ ↗

Имя не сохранено · 1 февраля 2015

Комментарий

третий пункт по моему перебор, человек который решает аналогичную задачу видел намного больше примеров чем "all the other chapters of the book as a training corpus"... ну или двусмысленно сформулировано

Имя не сохранено · 1 февраля 2015

Комментарий

И какой процэнт обычно получается в третьем случае?

Имя не сохранено · 2 февраля 2015

Комментарий

ADIOS же ж. Ровно под такие задачи. "В каждой кофемолке вашего города since 2005 г", т.е. десять лет в обед как. См., например, "Unsupervised efficient learning and representation of language structure" Zach Solan, David Horn, Eytan Ruppinб Shimon Edelman, Ну или тупо по "ADIOS algorithm" гуглеjump на их сайт, там такого добра (статей, да и исходники) навалом.

Имя не сохранено · 2 февраля 2015

Комментарий

или там Solan, Z., Ruppin, E., Horn, D., Edelman, S., Automatic acquisition and efficient representation of syntactic structures, NIPS-2002, Dec 2002. (ба, да уже тринадцать лет!) http://adios.tau.ac.il/papers/soletalb2002.pdf - статья http://adios.tau.ac.il/publications.html - здесь сборник статей, http://adios.tau.ac.il/algorithm.html - тут исходники даже есть.

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 2 февраля 2015

Комментарий

Тётя недвусмысленно намекает, что самообучение - это признак настоящего ИИ. Там же, где нужен учитель, это просто инженерия. Тонкая грань между вычислением весов заранее заданной "умной" структуры, и формированием-усложнением этой самой структуры.

Ответ на комментарий

Анатолий Левенчук · 2 февраля 2015

Комментарий

Сложнее. Обучение или прямой прихват знания в одном месте (например, частотный словарь в готовом виде -- доступность учителя по факту, хотя в этой сфере "учитель" слово сильно натянутое) и перенос выученного (ии ранее открытого в другой ситуации) знания в другой контекст (слитный текст без пробелов).

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 2 февраля 2015

Комментарий

Да, размеченный корпус - это уже учитель, только уже поработавший. Настоящее unsupervised learning - это когда автоматически выискивается системообразующий фактор, формирующий структуру. Например, наше, отечественное http://www.freepatent.ru/patents/2295763

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 10 января 2016

Комментарий

дык пройдите по загугленной ссылке/ссылкам. Вытаскивает максимум структуры из любого отрывка. Стяните исходники, поиграйтесь сами.

Ответ на комментарий