Обсуждение

Уже есть алгоритмы, которые на основе анализа мелких движений глаз позволяют с точностью свыше 98% диагностировать некоторые виды шизофрении. Инструментом для сбора необходимых данных могут быть даже камеры современных смартфонов. А уж в разного рода Гугл-гласс всё необходимо и подавно имеется.

Ещё из той же серии - алгоритмы обработки видеосигнала, которые позволяют распознавать малозаметные изменения цвета кожных покровов лица, обусловленные сердечным ритмом. А это прямой путь к биообратной связи с оператором и куча самых разных применений.

Если учесть биологическое ограничение "рост" клеток в человеческом организме (предел около 120 лет) - пойдет таким путем

Ограничения клеточной жизни, думаю, через некоторое время снимут (этим давно озаботились, например проект SENS -- http://www.sens.org/), но дело не в нём, а в необходимости "внешнего усилителя интеллекта" -- что толку, если собственный крохотный интеллект вдруг стал бессмертным?

Ага, http://people.csail.mit.edu/mrub/vidmag/ и приложение https://itunes.apple.com/us/app/cardiio-touchless-camera-pulse/id542891434

Это с середины 90-х изучают, но работы идут до сегодняшнего дня (например, http://www.frontiersin.org/Journal/Abstract.aspx?ART_DOI=10.3389/fpsyt.2013.00037&name=Schizophrenia -- и из этой работы понятно, что одна камера должна видеть разглядываемую картинку и оценивать её сложность, а другая камера должна успевать в этот момент следить за микродвижениями глаз).

О, супер! Спасибо, попробую.

Я про более простые задачи, когда стимульный материал задан наперёд. В этом случае не нужны ни бинокулярность (так как не важны пространственное направление взгляда), ни наличие внешней (относительно подопытного) камеры. Достаточно фиксировать положение зрачка в двухмерной системе координат.