Обсуждение

Здравствуйте, Спасибо за идеи! Есть такая новая область знаний - visual analytics - которая пытаемся заниматься диаграмматическими репрезентациями более конструктивно. Хорошее введение - книга illuminating the path.

Нет, я тут не про визуализацию данных -- а визуальная аналитика именно это имеет в эпицентре, а всё остальное пытается под этим соусом подавать. Меня интересует визуализация предметных областей прежде всего: нарисовать картинку, по которой я мог бы расказывать предмет физики (на которой как-то были бы отображены в их взаимосвязи понятия поля, физического тела, массы, энергии, относительности), а не рассказывать о данных какого-то физического эксперимента и думать, что бы могли эти данные значить.

Любопытно, что на сходную тему высказался avva и у него развернулась любопытная дискуссия: http://avva.livejournal.com/2588445.html?nc=34#comments Ведь в конце концов обучение, передача представления от одного человека другому - одно из важнейших требований к "методу диаграммирования"

Мне кажется, что тут есть два фундаментальных независимых требования к методу диаграммирования: 1) передача знаний от того, кто знает, тому, кто не знает. 2) Визуальное нахождение нового паттерна -- производство нового знания. Я полагаю, что вы о первом, а 0qwerty0 о втором.

У меня обратная задача: нужно не вспомнить что-то по тексту, а надёжней понять что-то по тексктокартинке (где картинки может быть от 0% до 100% по отношению к тексту). Вопрос: как это надёжней понять, что для этого должно быть только в тексте, а что только в картинке?

И это тоже. Но первичное тут именно изображение предметной области (концептов и отношений) в такой форме, чтобы её легко было понять в отличие от изображения данных (чисел, описаний, литералов и т.д.) в такой форме, чтобы их было легко понять.