ailev.ru

Обсуждение

В архиве: 22 комментария.

Читать и комментировать в ЖЖ ↗

Имя не сохранено · 22 февраля 2013

Комментарий

Мозги и камеры пока снаружи - без сопровождения забросить не смогут.

silpol · 22 февраля 2013

Комментарий

AFIK, вероятность увеличения мощности батарей пока далеко не так высока

Анатолий Левенчук · 22 февраля 2013

Комментарий

С сопровождением ведь никаких проблем нет обычно, в автомобилях места много, грузоподъемность большая. А через пару-тройку лет это и на борту уже отлично будет работать (хотя да, опять же батарейка с мощными мозгами должна тоже быть более мощная).

Ответ на комментарий

Анатолий Левенчук · 23 февраля 2013

Комментарий

Да понятно, что всё управление движением нужно строить на обучении (приспособлении к размерам собственного тела, к физическому окружению и т.д.).

Ответ на комментарий

gadyuka · 23 февраля 2013

Комментарий

Закинуть-то в форточку ладно, а вот когда в обратную сторону процесс перемещения предметов пойдет... ооох!

Имя не сохранено · 23 февраля 2013

Комментарий

Кажется с системой позиционирования проблемы будут - сейчас то это вроде контрастные шарики в путой комнате снимаемые с разных ракурсов. А вот загнать глаза на коптер кажется сложнее, чем увеличить грузоподъемность и емкость батарей. Особенно в реальной незнакомой обстановке.

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 23 февраля 2013

Комментарий

не будет проблем - "однокристальный радиолокатор"- http://ko.com.ua/nakonec-to_nastoyashhaya_innovaciya_60152 , уже подтягиваются другие производители - http://www.success-project.eu/pages/project-description/vision.php "high-resolution millimeter wave sensors for distance, speed and angle measurement as miniaturized, highly integrated systems." - The measurement distance range shall be up to a few meters with a target ranging accuracy of better than 1 mm.

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 23 февраля 2013

Комментарий

ага, не проблема, "нейронная сеть реализована на кластере из 1000 компьютеров, по 16 ядер в каждом, и содержит 1 миллиард связей между нейронами.". да и с подходом обучения без учителя, один раз потренировал, нашел нужные коэффициенты, закинул их на железную нейросеть, софт будет проблемой только один раз. так что проблема железо )) ну или проблема в софте требующего такого железа ))

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 23 февраля 2013

Комментарий

не так все было, долго вникал в теорию, потом попала на глаза либа - Fast Artificial Neural Network Library (FANN), и за пол-часа сделал буквораспознавалку, причем я долго не мог отойти от двух фактов: - 98% правильного распознавания, - время затраченное на реализацию в 10 раз меньше прошлых реализаций без нейросетей. так что и тренировал, и пользовал. или имеются в виду какие-то другие практики ? мне просто интересно можно ли нахрапом, брутфорсом взять сложность, и какой "высоты".

Ответ на комментарий